盆栽植物数字表型采集分析系统：一键采集、多维解析、AI 驱动 发表于 : 2025-05-22
盆栽植物数字表型采集分析系统基于先进的光谱成像与智能解析技术，能够同步实现植物表型指标的可视化检测，涵盖植物形态学指标、组分、生理、胁迫及病害等多维度表型指标。系统结合AI图像处理与深度学习技术，通过自主研发算法，可对植物器官或整株进行高精度、快速化的测量分析，完成从数据采集到智能解析的全流程工作。
盆栽植物数字表型采集分析系统基于先进的光谱成像与智能解析技术，能够同步实现植物表型指标的可视化检测，涵盖植物形态学指标、组分、生理、胁迫及病害等多维度表型指标。系统结合AI图像处理与深度学习技术，通过自主研发算法，可对植物器官或整株进行高精度、快速化的测量分析，完成从数据采集到智能解析的全流程工作。
智能植物工厂解决方案以工业化设计和现代农业技术构建"6+N"智能种植体系：6大核心系统（环境智控、人工光效、立体栽培、水肥调控、自动化种植、AI中枢）支撑精准种植，N个检测模块（植物、土壤、环境、农产品等）支持定制化需求，可部署于城市空间、工业园区、荒地等非耕地环境，实现科研育种、高附加值作物生产等场景的全年可控种植，突破传统农业对自然条件的依赖。
5月20日，以“种在浙里 创芯未来”为主题的2025浙江瓜菜新品种大会在杭州召开。托普云农以“AI+种业”为核心，携涵盖种质资源保护、数智育种、植物表型研究、人工环境工程、瓜菜制种产业数字化等多应用场景的智能装备和解决方案亮相会议现场。
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