自主创新，精研AI，托普云农为植物表型科研“数智”赋能 发表于 : 2024-08-23
深耕智慧农业十余年，托普云农凭借在植物表型领域的深厚积累，整合多种先进的光谱成像技术，精研图像识别、深度学习等农业AI算法，潜心研发高通量植物表型自动化采集与智能化分析平台，实现植物表型测量的高通量、高精度、无损化、可复现，为植物表型科研“数智”赋能。
深耕智慧农业十余年，托普云农凭借在植物表型领域的深厚积累，整合多种先进的光谱成像技术，精研图像识别、深度学习等农业AI算法，潜心研发高通量植物表型自动化采集与智能化分析平台，实现植物表型测量的高通量、高精度、无损化、可复现，为植物表型科研“数智”赋能。
8月21日，《浙江省农作物病虫害防治条例》宣贯培训暨2024年全省秋粮重大病虫害防控推进会在杭召开。与会代表深入了解浙江植保工作概况、病虫测报、防控、植检等多场景植保工作成效。托普云农现场展示数智植保智能装备和解决方案，积极应对病虫害危害，筑牢粮食安全守护网。
随着智慧农业发展，植物表型研究成为农业科技创新的前沿阵地。深耕智慧农业十余年，托普云农基于在植物表型领域的深厚积累，隆重推出高通量植物表型采集分析平台，实现植物表型测量的高通量、高精度、无损化、可复现。
科技创新是发展新质生产力的核心动力。多年来，托普云农深耕行业，持续推动AI、大模型、大数据等与数智植保的深度融合，以期为解决行业痛点注智，为构建植保数字化体系献力。
由青岛农业大学主办的耐盐碱作物表型前沿论坛在东营举行，，托普云农首席科学家作《人工智能技术在智慧农业上的研究与应用》主题报告，深入介绍了托普云农在技术方面如何利用计算机视觉和大数据推动智慧农业的发展，并展示了托普云农为促进作物生长精心打造的人工环境，积极赋能耐盐碱作物技术成果落地转化与推广应用。
