| 01 | 无人机低空巡检系统选配能力清单 | 作物覆盖率分析 | 支持全作物种类冠层覆盖率识别； |
| 02 | 作物识别 | 可识别作物种类； |
| 03 | 玉米去雄指导 | 通过计算机视觉和机器学习算法，自动识别玉米雄穗；可识别玉米雄穗数量、位置、占比等信息； |
| 04 | 生育期识别 | 可自动分析作物所处生育期，比如水稻生育期，包含；返青期、拔节期、分蘖期、抽穗扬花期、灌浆期等生育期的智能识别；可结合生育期和作物生长模型，指导相关农事操作，标准化生产过程； |
| 05 | 产量预估 | 可精准识别水稻和小麦的穗数，对穗数自动计数，基于图像处理和多维数据，可实现空间数据校正，无需任何标定装置即可得出每张图片实际对应的物理面积，从而计算亩穗数；支持考种数据导入结合系统内置产量预估模型，自动计算亩产量、地块产量、基地产量等数据； |
| 06 | 出苗分析 | 可自动分析采集图片中的幼苗，自动检测和统计农田中作物的出苗数据；可在地块上标记缺苗位置和缺苗率，判断是否需要补苗，指导快速补苗； |
| 07 | 倒伏识别 | 可识别作物倒伏面积、倒伏占比以及作物受灾损失模型，评估经济损失大小； |
| 08 | 非粮非农识别 | 通过深度学习和目标检测模型，可对目标区域进行数据采集和分类，对非粮非农区域进行切割划分，统计区域大小和类型； |
| 09 | 作物种类识别 | 精准识别作物种类，分析基地作物种植占比，判断是否满足种植要求； |
| 10 | 株高分析 | 基于田间固定的标定杆作为参考，可对指定区域的作物株高进行识别，可得到作物群体株高数据； |
| 11 | 植被指数 | 基于多光谱数据，可实现NDVI、RVI、DVI、PVI、EVI、GNDVI、LCI、OSAVI等数十种植被指数参数，可用于作物产量预估、植被覆盖度、变量施肥、氮含量、冠层覆盖度、水稻纹枯病等多方面的研究； |
| 12 | 作物病害分析 | 可对作物病害发生等级进行划分，识别目标区域病害发生的严重程度，计算不同等级病害发生占比； |
13 | 土地平整度分析 | 可生成田间地块三维点云数据，结合测量区域，得出地块不同地方的高低数据，计算土地平整度，指导农机进行土地平整工作； |
| 14 | 三维建模 | 可进行群体三维建模、株高、叶面积指数以及单株分割等； |
| 15 | 烟火检测 | 可识别是否有烟火，判断是否秸秆焚烧； |
| 16 | 垃圾识别 | 识别是否有垃圾堆放或者田间药瓶等垃圾； |
