近日，中国植物保护学会2024年学术年会在山东省济南市召开。大会由中国植物保护学会主办，植物病虫害综合治理全国重点实验室、中国农业科学院植物保护研究所、山东省植物保护学会协办，山东省农业科学院植物保护研究所等承办。大会邀请在国内植物保护及其相关领域取得显著成就并具有重要学术影响力的院士、专家学者作学术报告。浙江托普云农科技股份有限公司（股票简称：托普云农，股票代码：301556）应邀参会并作主题汇报。作为本次大会的参展方之一，托普云农携昆虫行为分析系统、便携式害虫采集识别系统、小虫体智能测报系统等一系列植保智能装备，以及农作物重大病虫智慧监测预警平台等植保领域综合解决方案精彩亮相，并分享了在此实践过程中所积累的丰富经验和有效成果，引发了与会者的广泛关注。
与会者关注托普云农展位
会议中，围绕农作物病害防控、农作物虫害防控、杂草防控、鼠害防控、化学防治、生物防治和园艺作物病虫害防控七大领域，中国工程院院士、宁波大学研究员陈剑平，中国工程院院士、西北农林科技大学教授康振生，中国农业科学院作物科学研究所研究员何中虎等专家展开了精彩纷呈的汇报，为现代植保高质量发展献计献策。在农作物虫害防控与高质量发展分会场上，托普云农智慧农业研究院院长朱旭华作《大数据与人工智能在植保测报中的应用和展望》主题报告。他指出，人工智能技术的突飞猛进正深刻改变着农业领域，托普云农紧随这一潮流，积极推动人工智能技术在植保测报中的深度融合与创新应用。
托普云农智慧农业研究院院长朱旭华作主题报告
他介绍道，在大数据应用方向，托普云农联合浙江省植保检疫与农药管理总站打造了浙江植保服务在线平台，从时间纬度和空间维度全方位采集农业数据，构建从“智能监测→模型预警研判→决策服务”的数字化联动响应模式和数据应用闭环，实现了植保全流程智能化管理。
浙江植保服务在线平台
在深度学习应用方向，托普云农建立识别模型，已实现2063种农业害虫的智能识别。其中，二化螟、稻纵卷叶螟等国家一二类趋光性及主要农林害虫的识别准确率达到97.5%；稻飞虱、叶蝉、绿盲蝽等毫米级小虫体识别准确率达90%以上。在病害方面，已覆盖小麦、玉米、水稻等9类作物，涵盖赤霉病、灰斑病、稻瘟病等在内76种病害症状，为粮食安全、生态保护提供了有力保障。托普云农自主研发昆虫行为分析系统，结合高清高帧频工业相机、昆虫实验装置和专业分析软件，通过分析视频流识别并跟踪目标昆虫，记录其运动轨迹及十余种相关参数，实现昆虫运动的可视化分析，辅助昆虫研究。
昆虫行为分析系统
此外，托普云农还自主研发了便携式害虫采集识别系统，通过便携装置和专用APP实现多种害虫的一键拍照，可视化呈现昆虫种类和数量，显著提升田间调查效率。
便携式害虫采集识别系统
在大模型应用方向，托普云农将AI大模型技术与农业专业深度融合，根据各监测站点采集的虫情数据，自动生成智能虫情报告，直观展现虫情随时间维度变化的趋势。
人工智能自动生成的智能虫情报告
基于在智慧农业领域的深厚积累，托普云农打造了农业问答机器人“小农人”，构建起一个庞大的农业知识体系库，有效协助农业工作者解决复杂问题，推动现代农业向智能化、数字化方向不断前行。
托普农业问答机器人“小农人”
植保不仅仅是农业生产中的一环，更是关系到生态环境与粮食安全的重要领域，建设现代植保体系是保障农产品质量安全的有效途径，也是促进农业可持续发展的必然选择。当下，学界高度关注推动人工智能技术与植物保护领域的深度融合，致力于构建我国植保的现代数智化体系。“在此方向上，托普云农将进一步加强政产学研用的深度融合，着力提升农作物病虫害测报及防控能力，深化大数据和人工智能技术在农业领域的融合应用，促使植保测报朝着更加现代化、智能化、自动化的方向迈进。”托普云农智慧农业研究院院长朱旭华补充道。
