近日，由青岛农业大学和慧诺瑞德（北京）科技有限公司联合主办、浙江托普云农科技股份有限公司（以下简称“托普云农”）协办的“耐盐碱作物表型前沿论坛”在东营举行。托普云农首席科学家和来自高校、科研院所、作物表型行业相关企业的专家学者100余人参加论坛。青岛农业大学党委委员、副校长郭尚敬教授，黄三角农高区科技创新局杨长军局长出席论坛开幕式并致词；黄河三角洲盐碱地农业研究院韩成刚副院长主持开幕式。
青岛农业大学党委委员、副校长郭尚敬教授致欢迎词，介绍了学校近年来在盐碱地综合利用方面所开展的工作和取得的成绩，并强调了培育耐盐碱品种的重要性。他提倡利用表型数据、基因编辑与合成生物学等先进技术实现智能、高效定向育种，并期望通过论坛促进与各方的合作，共同促进耐盐碱作物表型研究和新品种培育。
青岛农业大学党委委员、副校长郭尚敬教授
黄三角农高区科技创新局杨长军局长在致辞中介绍了黄三角国家农高区建设和发展，并称青岛农业大学是黄三角国家农高区最亲密的合作伙伴，对青岛农业大学为黄三角国家农高区建设和发展作出的突出贡献表示高度肯定。他指出，高通量作物表型组学平台对提升盐碱地育种至关重要，青岛农业大学将继续利用该平台与高校院所合作，开展基因调控表型智能分析、基因编辑与精准表型鉴定融合、基因规模化挖掘与品种创制融合等科学研究，以期在耐盐碱育种上取得突破。
黄三角农高区科技创新局杨长军局长
论坛大会上，托普云农首席科学家作《人工智能技术在智慧农业上的研究与应用》主题报告，深入介绍了托普云农在技术方面如何利用计算机视觉和大数据推动智慧农业的发展，并展示了托普云农为促进作物生长精心打造的人工环境。
托普云农首席科学家
报告指出，托普云农在计算机视觉技术领域深耕细作，致力于打造表型研究关键装备，形成了覆盖单器官、单株、群体三大层面的表型研究装备体系。在单器官表型技术方面，专注于叶片、根系、籽粒等关键器官的形态和生理特征分析；在单株表型技术方面，着眼于植株整体的形态结构和生长状况；群体表型技术则进一步扩展，研究作物群体的动态变化和空间分布等。
托普云农图像识别技术在表型解析方面的应用
在大数据技术领域，托普云农利用多样化的农业传感器和智能装备，精准采集土壤、气候和作物生长等多维度数据，并通过AI技术进行数据建模分析和趋势预测，为农业生产者在种植管理、风险评估和市场洞察方面提供决策支持。
据首席科学家介绍，托普云农还利用大语言模型技术在自然语言处理领域取得了突破，构建农业AI大模型“小农人”，支持系统化梳理海量知识，构建农业知识体系库，基于RAG技术迅速生成专业、全面的答案。如同一位即问即答的农业专家顾问，协助农业工作者解决复杂问题。
农业大模型“小农人”
多年来，托普云农积极推动人工智能技术与智慧农业深度融合，组建专业的人工智能技术团队，结合实际需求为农业科研、生产、管理提质增效，为耐盐碱作物表型研究赋能。打造智能考种分析系统、根系分析系统、盆栽植物数字表型采集分析系统等一系列高端智能设备，实现了从种子到植株各生长阶段的全面监测与分析；自主研发国产化替代的高通量植物表型采集分析平台，实现表型信息高通量采集与智能分析技术的关键装备和核心算法突破，解决精准育种中存在的表型检测效率低、通量低、精度低等问题。
为实现作物生长环境中盐度的精准化、智能化调控，托普云农自主研发了种质资源库、智能人工气候室、智能光照培养箱、智能人工气候箱等人工环境调控装备和方案，以科技力量构建起涵盖种质资源保护和植物生长全过程的智能化环境调控体系，全方位满足种业科研、教学、生产等多元需求，为生态环境领域的智慧化发展注入了创新动力。
作为国内先行的智慧农业综合服务商，托普云农始终关注农业科研一线，为农业科研院校提供智能装备、软件平台、试验基地建设等解决方案。在三亚耐盐碱水稻科研试验基地，托普云农打造耐盐碱水稻科研试验基地建设解决方案，集盐度智能控制、环境与农情监测、水稻表型与生产过程感知、基地信息化管理等功能于一体，助力建设高标准、智能化的水稻科研基地，为盐碱地上的“技术芯片”研发工作赋能；在科企融合共建“南繁硅谷”过程中，托普云农与三亚中国农业科学院国家南繁研究院携手，共同建设种业创新中心植物舱，助力科研育种工作提质增效、智慧升级。
三亚耐盐碱水稻科研试验基地
种业创新中心植物舱
万物土中生，有土斯有粮。曾经“白花花”的贫瘠土地，正逐渐变得“金灿灿”“绿油油”；曾经被称为土地“绝症”的盐碱地，如今正随着农业科技水平的进步，摇身一变，成为我国粮食增产的“潜在粮仓”。发展盐碱地水稻产业是一个良种、良法、良田、良态相配套的系统工程，需要政产学研企多方合作、共同推动。托普云农愿与多方携手，提供更多智能装备、数据运维服务支撑及综合解决方案，积极助力耐盐碱水稻技术成果落地转化与推广应用，让盐碱地飘满稻谷香。
